医学大数据与应用¶
交叉性课程
线下理论课、实验课。英文 PPT，中文授课
课程介绍¶
本课程主要涉及三个方面的内容： 一、现代医学发展与现代信息技术发展融合的过程，包括医学组学技术、大数据技术、人工智能技术的进展，以及医学领域对精准医学、个体化医学、真实世界证据的理解和认识。 二、健康医疗领域内广泛使用的大数据技术，包括医学数据采集、储存、使用、推理的规范和相关的原则，以及可使用的公共数据资源。 三、如何在学习和研究过程中有效利地用现有医学数据共享体系，产出与现有知识体系对接的规范研究数据，设计符合循证医学逻辑的人工智能辅助系统。
每周 2 次课，每次 2 学时，1-5 周每周第 1 次课为理论，第 2 次课为实验，6-8 周所有课程都为实验。理论课除了 R 语言的理论，还包括 大数据，数据处理，统计分析等的理论。
预修要求¶
无，可以提前修读
课程信息¶
参考教材： 《R 语言实战》
课程成绩组成及要求：¶
| 平时成绩： | 60% | 四次 R 语言数据分析作业 |
| 期末考试： | 40% | 闭卷，全英文，大部分为理论课内容，涉及 R 语言的只有简单的 R 语句应用 |
学习资源¶
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经验分享¶
不点名。不太需要听，看 PPT 即可，实验课建议到场实操，有什么不会的老师都会帮助